运满满打造公路AlphaGo能否解决货运市场乱象

7月6日，运满满在2016年艾奇奖（Ecl Awards）颁奖典礼上，收获本年度ECL全场大奖和商业模式创新金奖两项大奖，成为今年该奖项的最大赢家。

艾奇奖是由国际数字商业创新协会（IECIA）在美国纽约始创，作为全球率先定位于数字商业领域并以“创新（Innovation）”为评估标准的国际奖项，用以表彰创造出数字商业创新成就的事件、机构和人物。运满满在本次参奖中推出了自行研发的货车运输人工智能匹配系统，基于大数据的积累，对整车整个链条进行重构，通过共享经济模式，减少司机等待时间，达到高效匹配货源，解决司机返程空车配货痛点，从而塑造公路物流新商业文明，立志打造公路运输界的AlphaGo。

人工智能技术的提出由来已久，通过对智能机器的研发，从而对人的思维、智力进行模拟并延伸，从中介入深度的大数据计算与整理，打造一套完善的应用系统。对于货运领域而言，在当今货运APP品牌业务趋于同质化竞争的大环境下，运满满如何做出改变并开发出APP新性能来使车货双方服务更加全面化，或许利用人工智能是一个不错的选择。

货车运输类APP，起初借鉴的是滴滴出行模式，仅仅只是为了满足车货匹配的需要，从而解决货车与货主信息不对称的问题。但随着物流产业近两年来的飞速崛起，各类货运APP企业在拼客户的同时也相对忽略了平台监管和服务性能提升，并且平台自身也暴露出了种种弊端。当今的时代，仅仅满足车货匹配已无法跟上物流信息化时代发展的脚步，如何打造一套完整的公路货运平台的服务生态系统，运满满推出的人工智能正在探寻货运蓝海更深处的奥秘。

运满满的人工智能匹配系统，除了运用先进的大数据分析和智能学习外，还加强了与全球顶级人工智能研究机构和科学家的合作，除了车货匹配之外，将根据双方的具体车货情况进行合理分析处理，进行平台数据及时归纳，为货主自动选择距离最近和车况相对较好的车源，为车主选择更加优化的路线与立体式货源匹配，实现拼车拉货功能，充分提高双方的物流效率，使利润最大化。

物流行业作为一个技术密集型的领域，人员素质参差不齐，对于货运市场，车货主的素质问题一直是该领域极具争议的热门话题。如果能够利用人工智能建立一整套的信用管理体系，那么无论对于车主还是货主，都将会得到较大的保障，通过技术筛选屏蔽一些评价较差的车主和货主，真正的从用户服务角度出发，打造更加诚信化、公开化和秩序稳定的货运市场。由此可见，运满满的人工智能之路还有很长的路要走。

人工智能的出现是为了更加效率化的解放人力，但计划永远赶不上变化，公路货运市场也是如此。人工智能的研发不是互联网+物流技术的终点，如何根据最新的市场现状进行改变并完善货运平台的体系和功能，才是最为关键的。